Kann es losgehen? Unser Team hilft Ihnen gerne weiter

Sprechen Sie mit uns, um zu erfahren, wie wir Sie bei der Optimierung Ihrer digitalen Erlebnisse unterstützen können.

Erste Schritte

Mehr als 9.000 Unternehmen und Millionen zufriedener Kunden vertrauen auf unsere Lösungen

Fjall Raven
New Era
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Mudpie logo

Deep Insight Maschinerien

Taggen Sie Ihre gesamte Bibliothek automatisch und schnell. Nutzen Sie die branchenführende Verarbeitung natürlicher Sprache für aktuelle Einblicke in Content nach Themen ohne manuelles Tagging.​

Mehr als 9.000 Unternehmen und Millionen zufriedener Kunden vertrauen auf unsere Lösungen

New Era
BNY Mellon
Genpact
SME

Profitieren Sie vom Umsatz​

Es ist wichtig, dass Sie bei der Erstellung von Content keine Zeit verschwenden. Identifizieren Sie Themendefizite und -sättigungen in Ihrem aktuellen Content. Erhalten Sie Echtzeit-Empfehlungen, mit welchen Themen Sie das Engagement für bestimmte Zielgruppen, Kampagnen und Kanäle tatsächlich erhöhen können.​

Web Content Recommendations

Erhöhung der Engagement-KPIs
Maximieren Sie die Relevanz Ihres Contents für jeden einzelnen Besucher, durch individuelle Empfehlungen, denen Echtzeit-Intent-Signale zugrunde liegen

Mehr Personalisierung ohne manuellen Aufwand
Lassen Sie den ML-Algorithmus die schwierige Entscheidung treffen, wer welchen Inhalt präsentiert bekommt, damit sich Ihr Team nicht mit endlosen Wenn-dann-Regeln herumschlagen muss

Einfache Messung von Verbesserungen und Ergebnissen
Das integrierte Dashboard liefert klare Kennzahlen zu Verbesserungen infolge der Empfehlungen, damit Sie den Wert der Personalisierung quantifizieren können

Funktioniert bei anonymen wie auch bekannten Besuchern
Die KI-gestützte Technologie für die Erstellung von Interessenprofilen generiert Profile aus First-Party Intent-Daten für alle Besucher, auch wenn der Besucher anonym ist. Dieses Echtzeit-Interessenprofil auf individueller Ebene dient als Grundlage für unsere 1:1-Empfehlungen.

Email Product Recommendations

Verlorene Umsätze zurückgewinnen
Bringen Sie Kunden über personalisierte Nachrichten zurück und erhalten Sie datengestützte Einblicke, wie Sie Ihre Merchandising-Strategien anpassen können, um Ihren Umsatz zu maximieren. 

Echtzeit-Personalisierung für E-Mails
Sie müssen sich nie wieder Sorgen machen, dass automatisierte E-Mails veraltet sind. Optimizely wählt automatisch die besten Produkte für jeden Kunden aus. Die entsprechende Personalisierung wird ausgespielt, sobald die E-Mail geöffnet wird. ​

Erweiterte Produktempfehlungen
Email Product Recommendations funktioniert mit jedem Email Service Provider und lässt sich in führende Marketing-Tools integrieren, um hyperrelevante Kundenerlebnisse zu liefern, die für mehr Conversions in verschiedenen Kanälen sorgen.​​

Potenzial von Triggern nutzen
Kombinieren Sie Email Product Recommendations mit Triggern, um Kunden zurückzugewinnen, verlassene Warenkörbe oder Formulare zu reaktivieren oder Kunden zu motivieren, angesehene, aber nicht gekaufte Produkte doch noch zu kaufen. Senden Sie zusätzliche Produktangebote, um das Upselling im Warenkorb zu fördern.

Web Product Recommendations

Höherer Umsatz
Erhöhen Sie sofort die Conversion, Cross-Selling, Upselling und den Bestellwert, indem Sie personalisierte Produktempfehlungen basierend auf der aktuellen Journey des einzelnen Besuchers und den Aktionen ähnlicher Besucher ausspielen

Bessere Ergebnisse ohne Mehraufwand
Überlassen Sie dem ML-Algorithmus die Optimierung – so wird immer das beste Produkt empfohlen, ohne dass Sie manuelle Regeln einrichten müssen, die schwer zu erstellen und zu pflegen sind

Insights zeigen Verbesserungspotenzial auf
Standard-Dashboards vermitteln einen Überblick, wie Sie Ihre Merchandising- und Empfehlungsstrategien so verbessern können, dass Sie Ihren Umsatz weiter maximieren

Aktualisierung von Empfehlungen in Echtzeit
Jede neue Interaktion während einer Browsersitzung ist ein neues Signal für unsere Algorithmen und trägt dazu bei, mit immer größerer Genauigkeit die Produkte auszuwählen, die für den Besucher interessant sein könnten. Mit unseren ML-Algorithmen, die sich im Laufe der Zeit auch an Ihr Unternehmen anpassen, werden Produktrankings für den Benutzer optimiert.

Email Content Recommendations

Wiederholte Besuche fördern
Hyperrelevante Empfehlungen bieten die beste Chance auf Klicks und sind ein Anreiz für die Besucher, zu Ihrer Website zurückzukehren und ihre Content Journey fortzusetzen. 

Relevanz zum richtigen Zeitpunkt
Um sicherzustellen, dass der Content so aktuell und relevant wie möglich ist, werden Recommendations dann generiert, wenn die E-Mail vom Empfänger geöffnet wird und nicht schon, wenn sie gesendet wird. 

Integrieren Sie Content-Empfehlungen
Funktioniert mit jedem E-Mail-Dienstleister und verwandelt Standard-E-Mails in hyperpersonalisierte Nachrichten, die für höhere Klickraten sorgen.

Empfehlungen werden mit der Zeit intelligenter
Das Interessenprofil des Käufers wird sukzessive durch Verhalten in einem ML-gestützten adaptiven Lernprozess aktualisiert. Dieser Prozess wird mit der Zeit immer intelligenter, weil immer mehr Daten erfasst und analysiert werden.

Personalized Search & Navigation

Beschleunigung der Customer Journey mit Suchfunktionalitäten
Personalisieren Sie Suchergebnisse und Rankings für Benutzer basierend auf ihrem individuellen Verhalten, um die Conversions zu erhöhen.

Ergebnisse mit geringerem manuellem Aufwand verbessern
Sparen Sie Zeit, indem Sie KI nutzen, um Produktrankings für den jeweiligen Besucher zu optimieren. So müssen Sie sich nicht manuell um Hunderte von Merchandising-Regeln kümmern.

Nahtlose B2C- und B2B-Unterstützung
Wenden Sie die personalisierte Suche auf B2C- und B2B Use-Cases an, um nahtlos von Einzelhandelseinheiten zu Stückzahlen zu wechseln.

KI-Algorithmen nutzen Daten zu historischem und Echtzeitverhalten
Personalisierte Suchalgorithmen nutzen Daten zu Käufen und Suchverhalten in der Vergangenheit sowie zur Echtzeitaktivität, um Suchergebnisse mit den relevantesten Produkten und Inhalten zu optimieren.

Nutzung KI-gestützter Daten in anderen Kanälen
Nutzen Sie Personalized Product Search & Navigation Rankings, um Zielgruppensegmente in anderen Kanälen zu entwickeln und personalisierte Erlebnisse über die gesamte Customer Journey hinweg auszuspielen.

Targeting

Lernen Sie Ihre Kunden kennen
Visitor Intelligence erfasst granulare Aktivitätsdaten von allen bekannten und anonymen Besuchern, damit Sie einen datenzentrierten Einblick in die Customer Journeys erhalten

Erstellung flexibler Segmente
Segmentieren Sie Besucher und Kunden basierend auf mehreren Dimensionen wie Benutzerattributen, Verhalten auf der Website und auch Transaktionsaktivitäten

Kanalübergreifende Personalisierung
Übertragen Sie Segmentierungsdaten in andere Kanäle, um das Benutzererlebnis mithilfe von Visitor Groups in der Content Cloud oder einem anderen Third-Party-System weiter zu personalisieren

Automatisierte Profilanreicherung
Gibt sich ein bisher unbekannter Besucher zu erkennen, werden alle seine bisher anonymisierten Interaktionen in einem Profil zusammengeführt, um eine ganzheitliche Sicht der Customer Journey zu ermöglichen

Retargeting

Verbessern Sie die Wirksamkeit von Werbung
Automatisieren Sie die Empfehlung und Ausspielung des zugeschnittenen Content innerhalb einer Retargeting-Strategie. Sie werden sehen, dass hyperrelevante Anzeigen für höhere Klickraten sorgen.

Senkung der Conversion-Kosten
Da relevante Inhalte zu wertstiftenden Aktionen führen, sehen Sie, wie die Anzahl der Conversions steigt und die Kosten für Conversions sinken.

Einfache Skalierung von Kampagnen
Die Nutzung automatischer Empfehlungen für jeden Besucher ist eine effizientere Art der Skalierung als die Einrichtung von Hunderten separater Kampagnen, um ein 1:1-Targeting zu erreichen.

1:1-Empfehlungen
Jede Entscheidung über den relevantesten Content wird auf individueller Ebene getroffen, basierend auf dem individuellen Interessenprofil eines Besuchers. Wenn sich die Interessen ändern, ändern sich auch die Empfehlungen. So bleibt Ihr Retargeting immer relevant.

Automatisierte Prozesse
Vorhersagen werden automatisch über Zielgruppenlisten in Ihr Retargeting-System übertragen und Besucher werden ohne manuellen Aufwand automatisch von Liste zu Liste verschoben. Sparen Sie Hunderte von Stunden, indem Sie Kampagnen nach dem ersten Onboarding nicht mehr manuell anpassen.​